甲状腺肿瘤的超声影像精准诊断方案
近年来，甲状腺结节的检出率显著升高。有研究显示，高分辨超声检查成人的检出率高达约68%以上，甲状腺结节中有5-10%为恶性结节，即甲状腺癌。目前临床上对于甲状腺超声影像的判读主要依靠医师肉眼判断，而原始的甲状腺超声影像呈灰度显示、提供的信息不足以使医师准确诊断，诊断的准确率和一致性亟待提高。 安克侦|甲状腺结节精准诊断方案 安克侦甲状腺结节精准诊断方案是基于计算机科学、医学、物理学等学科，紧密结合甲状腺结节超声影像的关键特征，解析原始影像的量化信息，通过智能算法对影像进行影像增强和量化智能分析，可以辅助临床医生提高甲状腺肿瘤诊断的准确性和一致性。安克侦已通过美国FDA、欧盟CE、中国CFDA批准应用于临床。
医师在原始的甲状腺超声影像中圈选结节轮廓、点击“分析”按钮后，系统即刻为医师呈现彩色增强显示和定量智能分析，并可输出报告便于记录和后期随访。检查过程对患者无接触、无禁忌。 安克侦可解析原始影像的量化信息，通过智能算法对影像的关键特征进行定量智能分析和影像增强显示。安克侦采用多项专利技术得以实现，包括但不限于：结节轮廓的自动识别、多层次分类方法、肿瘤特征的量化及可视化方法、以非侵入式的方法检验甲状腺肿瘤技术。
安克侦的特点及临床疗效
一、提高医师的诊断准确率，尤其是年轻或低年资医师；（据美国FDA 510K 核准送件资料，提高达13%；据中国多场甲状腺超声影像读片人机大赛的数据显示，可提高达27%） 二、提高诊断的一致性，有利于多位医师进行沟通交流、会诊等，尤其是对于疑难病例的情况或疑似恶性的情况尤其重要，更进一步提高诊断水平和综合诊断能力。 三、根据国际权威指南，基于智能量化分析的数据计算出结节的恶性风险范围，为超声医师诊断结节良恶提供高价值的辅助诊断信息；并可一键生成全面数字化报告。快速即时可视化诊断分析和数字化报告方式，可提高诊断效率，减少超声医师看诊时间和病患等候时间。另，报告直观、客观、精准，是患者后续随访时有价值的依据。 四、安克侦是由医师对超声影像进行操作，不直接对患者产生作用，对操作者、患者和环境安全无害、无传染性，在使用上无禁忌症。相较于细针穿刺活检（FNA）有创、有风险的技术，本项目免扎针，患者的检测意愿高，具有普遍适用性。
检查过程： 在做完常规的甲状腺超声影像后，由超声医生在原始的甲状腺超声影像中圈选结节轮廓，甲状腺超声影像增强系统进行后台运算和影像处理，呈现彩色增强显示和定量智能分析。检查过程对患者无接触、无禁忌。
适应人群： 甲状腺肿瘤患者、甲状腺结节患者 参考资料： [1] Tien-Chun Chang. The Role of Computer-Aided Detection and Diagnosis System in the Differential[J]. Journal of Medical Ultrasound (2015) xx,1e8 [2] KUEN-YUAN CHEN, CHIUNG-NIEN CHEN, MING-HSUN WU. Computerized Quantification of Ultrasonic Heterogeneity in Thyroid Nodules[J]. Ultrasound in Med. & Biol., Vol. 40, No. 11, pp. 2581–2589, 2014 [3] MING-HSUN WU, CHIUNG-NIEN CHEN, KUEN-YUAN CHEN. QUANTITATIVE ANALYSIS OF DYNAMIC POWER DOPPLER SONOGRAMS FOR PATIENTS WITH THYROID NODULES[J]. Ultrasound in Med. & Biol., Vol. -, No. -, pp. 1–9, 2013 [4] KUEN-YUAN CHEN, CHIUNG-NIEN CHEN, MING-HSUN WU. COMPUTERIZED DETECTION AND QUANTIFICATION OF MICROCALCIFICATIONS IN THYROID NODULES[J]. Ultrasound in Med. & Biol., Vol. 37, No. 6, pp. 870–878, 2011 [5] A. Chen, C.-N. Chen, M.-H. wu. Thyroid imaging reporting and data system (TI-RADS) guidelines with computer-aided detection of sonographic features: comparisons and effects on treatment plan. Electronic Presentation Online System, C-2722. [6] 鲁媛媛, 赵晓慧, 李俊来. 计算机辅助超声医师诊断甲状腺TI-RADS 3～4级占位病变的价值[J]. 中国超声医学杂志, 2018(7). |
