安克侦相关临床学术研究荣获AFSUMB 2018 Topic Highlight Award奖项

2018年5月23日，第13届亚洲超声医学和生物学联合会大会(AFSUMB)在韩国首尔开幕举行。此次大会的主题为“Beyond Asia, to the World with US”，来自全世界的超声专家汇聚一堂，共同探讨交流超声领域的最新进展与创新生物学信息。

本次大会内容汇集了TI-RADS的当前趋势、细针活检的新指南、消融技术的现状以及新修订的RFA指南等。本次大会还开辟了“人工智能甲状腺诊断”主题以启发未来的实践和研究。来自中国中山大学肿瘤防治中心的李安华教授团队为大会带来了大样本甲状腺结节超声的人工智能辅助诊断研究：“超声图像中的甲状腺结节：计算机辅助超声医师诊断在大宗临床诊断人群中的效果评价”（Title：“Thyroid Nodules on Ultrasound: Effect of Computer-aided Diagnosis(CAD) on Radiologists Performance with a Large Clinical Diagnostic Population”） 。在此项研究中，李教授团队应用了一款名为”安克侦“的甲状腺人工智能辅助诊断系统。此系统已获得美国FDA、欧盟CE Mark、中国CFDA的批准应用于临床，通过对甲状腺超声影像的影像学特征进行更深入的计算机解析与判读，并透过量化与可视化界面，结合ATA、AACE/ACE/AME、Kwak et al 2011（Korea）、Seo et al 2015（Korea）、Russ 2016（France）、ACR2017等指南对甲状腺结节进行恶性风险评估，以辅助超声影像的判读诊断，有助于甲状腺癌的早期诊断与治疗。

此项重要研究的代表发言人Xu Min分享了在大量临床诊断数据的验证下，以“安克侦”作为人工智能辅助诊断系统，辅助诊断系统（CAD）、资深专家、有经验的超声医生等不同的诊断水平，试验结果表明计算机辅助诊断技术显著提高了甲状腺癌诊断的敏感性和诊断效能，对超声医生的诊断具有显著的临床意义。李教授团队开展的研究也因此获得了本次大会的“Topic Highlight Award”。

与会专家讨论热烈：“人工智能可作为超声诊断的辅助工具，提高超声医生的临床诊断的准确率，减少恶性肿瘤的漏诊，更大化超声医生的价值，为更多患者造福。”计算机辅助诊断(CAD)在超声医学领域的应用前景被普遍接受，这也是医学AI发展的方向。