临床价值|AI助力超声医师，实现甲状腺结节的安全无创、快速精密诊断
随着技术飞速发展，人工智能和医疗的结合方式越来越多样化。目前AI在医疗领域中的落地应用场景主要有医学影像、智能诊疗、智能导诊、智能语音、健康管理、病例分析、新药研发以及医疗机器人等，其中在医学影像中的应用最为广泛。
01 AI助力, 解决影像医学发展的瓶颈 医学影像是医生完成诊断的主要依据，通过对影像的分析和比较，从而完成有依据的诊断。但是，在临床实际过程中，往往会存在以下问题： （1）传统定性分析存在诊断误差。医生普遍擅长依据主观经验的定性分析，很多微小的定量变化无法通过肉眼判断，很难做到定量分析；而且凭借主观经验的方式很容易导致误判。 （2）医生阅片时间长，效率低。目前的影像呈现方式为数据和图像，而不是最有效的信息，很大程度上限制了医生的人工阅片速度。 （3）影像学诊断人才资源紧缺。目前我国医学影像诊断人才紧缺，影像学医师的诊断压力非常大，甚至远远超过负荷；更严重的是医疗机构普遍缺乏高水平且有资深经验的影像医师，这一状况局限了整体诊断水平，不同医师诊断的不一致，也制约了对复杂病例以及疑难病例的综合会诊水平。  02 人工智能辅助医师的新诊断模式  1 定量分析更客观 智能系统能够提取影像中的量化数据，利用精准数据进行定量和定性的分析，弥补了医生的不足，提高诊断准确率； 2 智能运算更高效 其次，从获取数据到诊断分析、再到生成报告，智能系统都能够高速运算、在几秒内完成，而且整个过程可以实现一条龙的自动化过程，其效率远高于人工阅片。 3 整体提高诊断水平 第三，智能系统能够提高所有年资影像医师的诊断水平和诊断效率，能够在一定程度上缓解人才紧缺的现状。
安克侦|甲状腺结节精准诊断方案 安克侦是基于计算机科学、医学、物理学等学科，紧密结合甲状腺结节超声影像的关键特征，解析原始影像的量化信息，通过智能算法对影像进行影像增强和量化智能分析，可以辅助临床医生提高甲状腺肿瘤诊断的准确性和一致性。安克侦已通过美国FDA、欧盟CE、中国CFDA批准应用于临床。
医师在原始的甲状腺超声影像中圈选结节轮廓、点击“分析”按钮后，系统即刻为医师呈现彩色增强显示和定量智能分析，并可输出报告便于记录和后期随访。检查过程对患者无接触、无禁忌。 安克侦可解析原始影像的量化信息，通过智能算法对影像的关键特征进行定量智能分析和影像增强显示。安克侦采用多项专利技术得以实现，包括但不限于：结节轮廓的自动识别、多层次分类方法、肿瘤特征的量化及可视化方法、以非侵入式的方法检验甲状腺肿瘤技术。
一、提高医师的诊断准确率，尤其是年轻或低年资医师；（据美国FDA 510K 核准送件资料，提高达13%；据中国多场甲状腺超声影像读片人机大赛的数据显示，可提高达27%） 二、提高诊断的一致性，有利于多位医师进行沟通交流、会诊等，尤其是对于疑难病例的情况或疑似恶性的情况尤其重要，更进一步提高诊断水平和综合诊断能力。 三、根据国际权威指南，基于智能量化分析的数据计算出结节的恶性风险范围，为超声医师诊断结节良恶提供高价值的辅助诊断信息；并可一键生成全面数字化报告。快速即时可视化诊断分析和数字化报告方式，可提高诊断效率，减少超声医师看诊时间和病患等候时间。另，报告直观、客观、精准，是患者后续随访时有价值的依据。 四、安克侦是由医师对超声影像进行操作，不直接对患者产生作用，对操作者、患者和环境安全无害、无传染性，在使用上无禁忌症。相较于细针穿刺活检（FNA）有创、有风险的技术，本项目免扎针，患者的检测意愿高，具有普遍适用性。
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