2020甲状腺超声新技术及临床诊断国际论坛 于11月13日举行，共200名来自中国、法国、俄罗斯、波兰、新加坡、马来西亚等16国医师、专家参与。论坛特别邀请多名专家教授，分享甲状腺诊断的临床经验、最新诊断技术，开展产学合作交流，并重点探讨超声在甲状腺疾病「临床诊断、治疗中的新科技和最新应用」。
开场致辞
世界医用超音波及生物联盟（WFUMB）副理事长暨阳明大学医学院周宜宏教授在会议上表示，超声是用来判断甲状腺结节的重要工具，却相当仰赖「使用者经验」。通过应用成熟的超声辅助诊断CAD技术，医生能够利用CAD的客观识别和数据分析能力，提高诊断的准确性。台湾大学附属医院内科主治医师王治元教授，在会议上分享甲状腺超声诊断中由于人类的“主观性”导致诊断结果“可靠性”不足，给甲状腺诊断过程带来了诸多复杂和挑战。我们期待新技术尤其是计算机智能辅助诊断CAD技术，帮助更加精准和高效率地鉴别甲状腺疾病的良恶性。
台湾大学医院杨宗霖教授分享时表示，甲状腺结节的诊断，临床上具有不小挑战，像是过小结节良恶性判读，多发性结节的优先处置顺序；而透过电脑辅助诊断，能提供医师多国的风险指南评级，面对多发性结节，能自动辨识出需优先处理的高风险结节，良恶性判读更为快速、精准，达到快速筛检、即时产出报告的目的。
西班牙巴塞隆纳自治大学医学教授Jordi L. Reverter也与会分享，使用安克侦甲状腺超声图像处理CAD系统，可以有助于医师提升诊断甲状腺结节的准确性，并指出CAD在教育方面也提供很大的协助，有助缩短医学生、年轻医师的学习曲线（learning curve）。
台湾大学的陈正刚教授与医师们深度解析了人工智能技术、并分享了该技术在甲状腺超声诊断中的应用价值。陈教授提到：用于医学影像的AI必须综合应用多种机器学习算法；AI技术并不是替代医生的“独立判读者”，而是经过辅助医生诊断的“第二判读者”。AI尤其不能扮演真实的医患关系、也不能讨论生命的意义/目的。
本次论坛还特别邀请了甲状腺领域专家进行点评，分别是来自中国的贵州省人民医院刘峰教授和江苏大学附属人民医院钱晓芹教授。刘峰教授提出：随着甲状腺患者越来越多，我们亟需新技术以提高诊断的准确性和诊断效率 。虽然目前已经有很多的诊断指南和标准，但是要得到一致的、量化客观的诊断却仍是非常困难的。AI技术以及CAD辅助诊断系统在这方面给予了强有力的支持。
为了探索甲状腺结节诊断的精准高效方案，贵州省人民医院引入AmCAD系统（安克侦）进行试验，刘教授分享到：AmCAD系统操作便捷、能够客观解析图像特征，不仅提高了诊断的准确性、也减少了医生的工作量、提高了工作效率。最后、刘教授也提出任何的技术都是来帮我们扩展能力，而不是替代我们。我们也要警惕过度地依赖工具，应该正确地应用CAD工具提升我们的能力！
钱晓芹教授提出：目前在超声科室中，不同医生的诊断水平差别较大、诊断的不一致性较高，尤其低年资医生的诊断水平需要提升，而这需要多年的积累，培养周期较长。CAD系统能够快速定位结节、获取量化特征信息并进行视觉化增强，这有助于提升诊断的准确性和一致性，尤其能够帮助提升低年资医生的诊断水平。（1）CAD系统能够辅助医生提升诊断的准确性，在鉴别甲状腺结节良恶性方面，CAD个是可靠有力的工具；（2）CAD系统能够自动获取超声特征信息、自动风险评级并且自动产生报告，能够大大地提升诊断的效率，缩短医生诊断时间；（3）这也是非常重要的一点：AmCAD系统是超声医生学习甲状腺超声诊断技术便捷和专业的系统。
多名医师与专家指出，超声结合人工智慧（AI）是未来趋势，医生们可以智慧地选择成熟专业的CAD系统，来改进现有问题、优化诊断技术，实现甲状腺患者的早期精准诊断，让医疗科技在临床终端真正地造福患者！
