AI观点：AI是用来辅助医生，而不是取代医生，人机结合是智慧医疗的最佳方案

想当初手机刚刚进入人们视线里，除了满足移动通讯需求，没人预知今天智能手机的功用。现在看看手机的通讯功能占多大分量？就会明白未来AI的应用空间是无限量。

来自美国圣路易斯的华盛顿大学医学院信息研究所所长，AI专家Philip Payne教授和医疗系统创新实验室主任Thomas M. Maddox博士。

AI主要是依靠计算机的超算和学习模型来筛选和解析患者数字化信息，在医疗保健领域里，诸如个人年龄、病史、健康状况、临检报告、医学影像资料，DNA基因编码序列以及与健康相关的其他信息。

AI擅长从复杂的数据中应用模型和识别规律，并以超人的极速完成工作。人们希望利用AI辅助医生和患者做出更好的诊疗和健康决策。

比如，影像辅助诊断，帮助提高疾病的鉴别诊断等。诊疗流程中有各种影像学检查，例如超声检查、X射线、CT扫描等。这些影像检查的基本共性是产生大量数据。

为了更好地发挥AI优势，数据集最好是完整、没有信息丢失。因此，数字化影像资料做到了这一点。

由于人眼存在视觉错觉（推荐阅读：让人惊奇的视觉错觉现象！新科技手段可弥补影像判读错觉），通常对图像中一些信息视而不见，甚至富有临床经验的医生也会遗漏。AI识别早期癌症模型已经完成了有意义的测试。

实际上，在临床中很多地方已经应用了简单化人工智能。比如用AI辅助工具识别心电图异常节律或心跳频率等，并触发预警引起医生注意。

这就好像一台计算机试图在模仿医生去理解图型数据并告知医生“这个数据好像不太正常，您需要关注或解决这个问题”。

现在，越来越多的人应用可穿戴设备示踪自己的睡眠或脉搏、心跳频率，甚至日常生活中健康信息、个人疾病档案记录等等。AI具备如此能力来分析更大、更复杂的数据信息集。

首先，需要明确AI不可能取代医生，应用AI的目的是辅助支持。帮助医务工作者弥补自身不得力的部分，提高医务工作者的能力。

与此同时，AI机器学习很难达到、或许永远无法超越专业人员对疾病和人体状况的理解。更重要的是人需要情感交流，不单单是生理数据指标。

随着AI的普及应用，人们会看到医生角色在发生改变。医生会从数据收集和分析者转变为患者的咨询顾问。医患双方的共同目标是早期发现、早期治疗，维持健康。

AI应用于医疗实践还需要培训医护人员掌握这些新方法、新工具。在未来的医疗和健康环境中，适合于专业人员做的事情，比如诠释和咨询建议；发挥AI和机器学习的最佳工作，比如说收集、过滤和分析大量复杂数据信息。这些是未来医学实践中相辅相成的必要环节。

文章来源公众号：甲状腺诊断治疗